Wenn Maschinen bestellen

Agentic Commerce für B2B & B2C

Kaufentscheidungen wandern vermehrt zu KI-Agenten. Ist Ihr Shop-System bereit?

Autonome KI-Agenten bestimmen die Zukunft automatisierter Beschaffungsprozesse

Die aktuelle Entwicklung beim digitalen Einkaufen geht längst über eine reine Automatisierung hinaus: Stattdessen findet eine echte kognitive Auslagerung statt, bei der Maschinen nicht nur ausführen, sondern eigenständig recherchieren, Optionen abwägen und Informationen systemübergreifend sinnvoll verknüpfen. KI-Agenten kaufen Produkte zunehmend eigenständig im Auftrag von Menschen oder Unternehmen. Nahmen sie bisher eher die Rolle von Kauf-Assistenten ein, werden sie in absehbarer Zeit auch transaktionale Schritte selbständig ausführen.

Und: KI-Agenten entscheiden dabei nicht emotional, sondern datenbasiert. 

Agentic AI wird die Logik im E‑Commerce grundlegend neu ausrichten.

➡ Wir unterstützen Sie dabei, in dieser neuen Handelslogik sichtbar, anschlussfähig und relevant zu bleiben.

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Warum Agentic Commerce jetzt relevant ist

Der digitale Handel steht vor einem grundlegenden Wandel. Immer häufiger formulieren Menschen nur noch ein Ziel - den Weg dorthin übernimmt dann aber eine KI. Diese Agenten wählen Anbieter nicht nach Markenversprechen oder Kampagnen, sondern nach Struktur und klaren Regeln.

Was das bedeutet:

Kaufentscheidungen verlagern sich zunehmend vom Mensch zum KI-Agent. Klassische Suchergebnisse verlieren dabei an Relevanz, weil Agenten Anbieter nicht mehr “finden”, sondern anhand strukturierter Kriterien direkt auswählen. Agenten greifen direkt auf strukturierte Datenquellen, Lieferantenkataloge, ERP-Schnittstellen oder Plattform-APIs zu und filtern dort automatisch nach festen Kriterien wie Preis, Lieferzeit, Zertifizierungen, Vertragskonditionen oder technischer Kompatibilität.

Das hat konkrete Folgen: Ein Anbieter kann weiterhin in Google gut ranken, einen starken Vertrieb haben oder eine bekannte Marke sein  und trotzdem im Beschaffungsprozess nicht mehr auftauchen, wenn seine Daten nicht standardisiert, maschinenlesbar oder technisch integrierbar sind. In agentengesteuerten Einkaufsprozessen gilt daher eine neue Realität: Nicht sichtbar ist nicht, wer nicht gefunden wird, sondern wer nicht anschlussfähig ist.

Das Zeitfenster, um sich technisch anzuschließen - etwa über das Implementieren von Standards wie MCP - ist jetzt offen, wird sich aber schnell schließen.

➡ Passivität ist die falsche Strategie: Wer jetzt nicht aktiv handelt, verliert zunehmend an Relevanz.

Beispiel eines Use Case

Procurement Agent im Maschinenbau

Im Maschinenbau eröffnet Agentic Commerce insbesondere im Bereich der automatisierten Wiederbeschaffung große Chancen. 

Ein sogenannter Procurement Agent kann selbstständig Bedarfe aus ERP-, IoT- oder Wartungssystemen erkennen, passende Komponenten bei qualifizierten Lieferanten vergleichen und Bestellungen regelbasiert auslösen. Anstelle zeitaufwändiger manueller Anfragen, Angebotsrunden oder Abstimmungen erfolgt der Einkauf datengetrieben, in Sekundenschnelle und nach klar definierten Kriterien wie Preis, Lieferfähigkeit, Zertifizierungen oder Vertragsbedingungen.

Für Hersteller und Zulieferer verschiebt sich damit der Fokus: Entscheidend ist nicht mehr allein ein starker Vertrieb oder ein attraktiver Onlineshop, sondern ob Produktdaten, Verfügbarkeiten, Preise und technische Spezifikationen so strukturiert und maschinenlesbar vorliegen, dass Einkaufsagenten sie automatisch verarbeiten und bewerten können. Wer hier anschlussfähig ist, wird aktiv in automatisierte Beschaffungsprozesse eingebunden – wer es nicht ist, bleibt außen vor.

Was bedeutet "Agentic Commerce" konkret?

Kurz gefasst: ➡ Ein Chatbot unterstützt bei Entscheidungen - ein KI-Agent übernimmt sie. 

Agentic Commerce bezeichnet eine neue Form des digitalen Handels, bei der autonome KI-Agenten im Auftrag von Nutzern oder Systemen Produkte finden, vergleichen und innerhalb definierter Regeln selbständig kaufen.

Bisherigen Lösungen:

  • Chatbots beantworten Fragen

  • Automatisierungen führen feste Abläufe aus

Ein KI-Agent dagegen kann:

  • Anforderungen interpretieren (Budget, Präferenzen, Richtlinien)

  • Eigenständig Produkte vergleichen und bewerten

  • Warenkörbe füllen und Käufe auslösen

➡ Der Online-Shop entwickelt sich zur Daten- und Entscheidungsbasis für Maschinen.

➡ Der Kunde gibt das Ziel vor, die KI recherchiert, bewertet und trifft die Kaufentscheidung.

➡ Ein Agent wartet nicht auf Input, er reagiert zielgerichtet.

Agentic Commerce ist Realität - keine Zukunftsvision

Der Ort der Kaufentscheidung verlagert sich vom klassischen Shop hin zu Agenten-Oberflächen.

Bereits heute steuern KI-Agenten Entscheidungen in Einkauf und Beschaffung. Führende Plattformen integrieren dabei agentenbasierte Shopping-Erlebnisse. PayPal und Perplexity beispielsweise integrieren Checkout-Funktionen direkt in KI-Chats, während Shopware mit seiner Agentic Commerce Alliance wichtige Standards vorantreibt.

ChatGPT Shopping ist eine Funktion, bei der ChatGPT Produkte sucht, vergleicht und den Kauf direkt im Chat ermöglichen kann.

Perplexity + PayPal ermöglichen Checkout direkt im Chat / User sollen Produkte entdecken, auswählen und bezahlen können, ohne eine Website oder App zu verlassen. (Der sogenannte Copilot Checkout erlaubt es, den gesamten Kaufprozess innerhalb des KI-Chats abzuschließen.)

Google AI Mode verbindet Suchanfragen mit Szenarien, Preis-Tracking und virtuellem Try-On.

Google AI Mode verbindet Suchanfragen mit Szenarien, Preis-Tracking und virtuellem Try-On.

Amazon Rufus unterstützt Kaufentscheidungen direkt in der App.

Check24 Sophie vergleicht Tarife und Angebote per KI.

Shopify: Agentic Storefronts, Shopify Catalog und der gemeinsam mit Google entwickelte Universal Commerce Protocol (UCP)

Shopware: Copilot unterstützt Unternehmen als integrierter AI-Assistent bei der Steuerung und Optimierung von E-Commerce Plattformen (u.a. Analyse relevanter Shop-Daten, fundierte Handlungsempfehlungen und deren Ausführung)

Die Shopware Initiative Agentic Commerce Alliance reagiert auf eine zentrale Gefahr der KI-gesteuerten Handelswelt: Klassische Differenzierungsfaktoren wie Markenidentität, Kundenbeziehung oder Servicequalität könnten zunehmend in den Hintergrund treten, während sich der Wettbewerb auf Preis und Transaktion verengt - oft gesteuert von wenigen großen Technologieplattformen. 

➡ Die Initiative will durch offene Standards sicherstellen, dass Händler die Kontrolle über Daten, Modelle und Markenwahrnehmung behalten und unabhängig am Agent-zu-Agent-Handel teilnehmen können.

Was sich für Unternehmen ändert

Wenn Maschinen entscheiden, gelten neue Spielregeln. Die Shop-Logik verschiebt sich von der bisher gültigen menschlichen zu einer maschinellen Entscheidungsfindung. Marken riskieren, unsichtbar zu werden, wenn sie ihren Kern nicht in maschinenlesbare, quantifizierbare Formate überführen. Besonders im B2B-Bereich zählt Differenzierung nicht mehr nur über Storytelling, sondern über Daten: KI-Agenten entscheiden in Sekundenbruchteilen über Anbieter anhand von Effizienz, Compliance, Preis und Zuverlässigkeit. Echte Autonomie entsteht nur in offenen, flexiblen Systemen:  Autonome Agenten brauchen modulare Infrastrukturen, die Funktionen und Daten nahtlos zugänglich machen. Mittels Open-Source-Lösungen und API-first-Architekturen können sich KI-Agenten entwickeln und intelligent agieren.

1. Sichtbarkeit neu denken

SEO allein reicht nicht mehr. Entscheidend ist, ob KI-Agenten Ihre Inhalte finden, verstehen und bewerten können (AEO / GAIO).             

➡ Inhalte so gestalten, dass Sprachmodelle sie als verlässliche und glaubwürdige Quelle einstufen können                                                

➡ KI-freundliche Struktur schaffen via technisches SEO / Tech-SEO & Data-Readiness mittels strukturierter Daten, MCP, Crawlability, Core Web Vitals

2. Daten werden zum Verkaufsargument

In einer Welt der Agenten gewinnt nicht das schönste Produktbild, sondern die sauberste API. Verfügbarkeit, Staffelpreise und Lieferzeiten müssen in Millisekunden maschinenlesbar bereitstehen (API-First).

3. Neue Distributionskanäle sicherstellen

Agenten-Interfaces, KI-Suchen und Assistenzsysteme als zentrale Touchpoints /  Agenten-orientierte Optimierung (AEO/GAIO)

➡Einarbeitung ins MCP (Model Context Protokoll) und Definition der Inhalte, die KI-Agenten nutzen dürfen (MCP ist ein offener Standard, der KI-Systemen eine einheitliche Schnittstelle bietet, um sicher und effizient auf externe Daten, Tools und Systeme zuzugreifen.)

4. Kontrolle bleibt entscheidend für Kundenvertrauen

Budgets, Freigaben, Quittungen, Rückgaben und Compliance müssen agentenfähig abgebildet werden.                                        

➡ Unternehmen auf Fähigkeit zur effektiven Datennutzung testen

5. Beratung einer qualifizierten Digitalagentur wahrnehmen

Strategische und technische Neuausrichtung, Team mit Technologie vertraut machen

Hier kommt codeblick ins Spiel

Wir machen Ihr Business Agenten-tauglich

Als Digitalagentur unterstützen wir Unternehmen dabei, sich strategisch und technisch auf Agentic Commerce auszurichten.

Unsere Leistungen:

  • Agentic-Commerce-Readiness Analyse

  • Beratung zum Thema Agentic Commerce / Protokolle

  • Strukturierung von Produkt- & Angebotsdaten

  • Tech-SEO & Datenzugänglichkeit für KI-Agenten

  • Installation des Shopware MCP-Servers

  • Integration des Universal Commerce Protocol in Shopware

  • Generative AI Optimization von Content

  • Konzeption und Umsetzung von Pilotprojekten

  • Enablement von Marketing-, E-Commerce- und IT-Teams

Wir setzen nicht auf Buzzwords, sondern auf belastbare Grundlagen: Erst eine stabile digitale Basis macht zuverlässige Automatisierung und den sinnvollen Einsatz von KI möglich. Deshalb investieren unsere Kunden nicht in kurzlebige Trends, sondern in zukunftssichere Daten- und Systemlandschaften mit nachhaltigem Mehrwert.

Wir übersetzen neue Technologien nicht nur konzeptionell, sondern in konkrete, umsetzbare Geschäftslogik. Gerade im noch jungen Feld des Agentic Commerce fehlt es vielen Unternehmen an belastbarer Erfahrung - hier setzen wir an: mit fundierter Expertise in Shopware und Shopify, einem klaren Fokus auf Headless- und MACH-Architekturen sowie einem konsequenten API-First-Ansatz. Statt starre, monolithische Systeme weiterzuführen, entwickeln wir flexible, zukunftsfähige Plattformen, die darauf ausgelegt sind, nahtlos mit KI-Agenten, Datenökosystemen und neuen Handelsstandards zu interagieren

Unser Vorgehen

1. Analyse

Wir prüfen Systeme, Daten, Schnittstellen und aktuelle Sichtbarkeit.

2. Strategie

Wir definieren relevante Agenten-Use-Cases, Regeln und Prioritäten.

3. Enablement

Wir machen Technik, Daten und Organisation Agenten-fähig.

4. Pilot & Lernen

Wir testen reale Agentic-Commerce-Szenarien und skalieren gezielt.

Ihr Einstieg

Agentic-Commerce-Readiness-Check

In einem unverbindlichen Erstgespräch analysieren wir gemeinsam:

  • Wo Agentic Commerce Ihr Geschäftsmodell betrifft

  • Wie gut Ihre Daten & Systeme vorbereitet sind

  • Welche nächsten Schritte sinnvoll sind

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Häufige Fragen

Ersetzt Agentic Commerce meinen Onlineshop?

Nein. Der Shop bleibt relevant, wird aber stärker zur Daten- und Entscheidungsbasis für KI-Agenten.

Ist das auch für B2B relevant?

Gerade im B2B-Bereich übernehmen Agenten zunehmend Beschaffung, Nachbestellungen und Preisvergleiche

Wie viel Kontrolle behält mein Unternehmen?

Agenten handeln immer innerhalb klar definierter Regeln, Budgets und Freigaben.

Müssen wir sofort alles umbauen?

Nein. Erfolgreiche Unternehmen starten mit Pilotprojekten und bauen Wissen schrittweise auf.

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Als Digitalagentur in Bayern haben wir jahrelange Erfahrung und wissen, worauf es ankommt. Ergreifen Sie die Initiative – vereinbaren Sie ein unverbindliches Strategiegespräch und entdecken Sie, wie wir Ihr Unternehmen voranbringen können.

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